DOGS 2017 Vocoder+DNN submission

Details of the submission

Mohammed Salah Al-Radhi, Tamás Gábor Csapó, Géza Németh, ,,Continuous vocoder in feed-forward deep neural network based speech synthesis'', submitted to DOGS 2017


Samples of the listening test

sentenceNaturalBenchmarkHMM
(Continuous vocoder)		DNN
(WORLD vocoder)		DNN
(Continuous vocoder)		DNN
(Continuous vocoder
+ envelope)
001
002
003
004
005
006
007
008
009
010
011
012
013
014
015


Laboratóriumunk magyar és idegennyelvű gépi szövegfelolvasó fejlesztésével, az ember-gép kapcsolat vizsgálatával és modern gépi tanulóalgoritmusok kutatásával foglalkozik.

Akadémiai és ipari partnereink sikeresen alkalmazzák megoldásainkat.

Kiemelt tartalmak

Hallgatóknak

Kapcsolat

Magyar tudósok krt. 2.
1117 Budapest, HUNGARY
Telefon: +36-1-463-3883
Fax: +36-1-463-3107
Email: smartlab@tmit.bme.hu

2024 © Minden jog fenntartva. A honlap minden tartalma és a honlapról letölthető dokumentumok (cikkek, bemutatók, diasorok, szoftverek, könyvek, stb.) a szerzői jog védelme alatt állnak. Ezek egészének vagy bármilyen részének újra felhasználása, terjesztése, megjelenítése csak a szerző(k) írásbeli beleegyezése esetén megengedett. (v914)