NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) oktatói minősítés

Kollégánk, Dr. Gyires-Tóth Bálint felkérés alapján elnyerte az NVidia Deep Learning Institute (DLI) Certified Instructor és University Ambassador címet.
Az NVidia Deep Learning Institute (DLI) kutatóknak, fejlesztőknek és adattudósoknak gyakorlatorientált feladatokat és oktatási anyagokat nyújt mély tanulás témakörben. A DLI keretein belül a mély neurális hálózatok használatát egyéni laborfeladatokon és minősített oktatók által vezetett workshopokon keresztül lehet megismerni. Az oktatás a legújabb deep learning szoftveres és hardveres eszközök segítségével folyik.
Kollégánk NVidia DLI egyetemi nagykövetként az egyetem polgárainak (hallgatóknak és oktatóknak egyaránt) ingyenes workshopokat fog tartani mély tanulás témakörben.



Deep learning és a mesterséges intelligencia – mi várható 2017-től?

Dr. Tóth Bálint Pál kollégánk 2017. január 17-én (kedden) 17:30-tól előadást tart deep learning témában a HTE Szakestjén a BME I épület, IB210-es termében (1117, Bp. Magyar tudósok krt. 2., 2. emelet). A rendezvény ingyenes. Részletek:

Az adatok és a számítási kapacitás robbanásszerű növekedésének, továbbá az új tudományos eredményeknek köszönhetően a gépi tanulás újra fénykorát éli. Ma már az olyan cégóriások, mint például a Google, Facebook, Twitter és az IBM külön mesterséges intelligencia központokat tartanak fent. És mindeközben a tudományterület minden korábbinál nagyobb tempót diktál: szinte minden hónapban merőben új vagy minden korábbinál pontosabb eredmények születnek a deep learning (mély tanulás) alapú neurális hálózatok segítségével,legyen szó akár képről, hangról, szövegről vagy egyéb adatról.

Mit várhatunk a gépi intelligenciától? És a gépi intelligencia mit várhat tőlünk? Mi kell ahhoz, hogy bárki bekapcsolódjon a deep learning kutatásba, fejlesztésbe? Mi várható 2017-től? Ezekre a kérdésekre próbálunk választ adni a szakest folyamán két előadónk: Lőrincz András (ELTE) és Tóth Bálint Pál (BME) segítségével.



Hallgatói siker a Telekom 24 órás Hackathon versenyén

Bajkó Norbert (SmartLab BSc hallgatója) és Nagy Péter BME-VIK hallgatók "Dinamikus Duó" nevű csapatban a Magyar Telekom által megrendezett Leading Data Hackathon 24 órás versenyen első helyezést értek el applikáció kategóriában. A duó mély neurális hálózatokkal jelezték előre, hogy mikor érdemes az ügyfeleket a Telekomnak felhívnia, és mikor ne zavarják őket. Gratulálunk!

A verseny honlapja: http://bigdata.kibu.hu/?lang=hu
Hír a HVG-n: http://hvg.hu/tudomany/20161212_telekom_big_data_hackathon
Az elkészült programkód: https://github.com/norbertbajko/Telekom-Leading-Data-Hackathon-2016



Kerekasztal-beszélgetés a mesterséges intelligenciáról

Kollégánk, Dr. Tóth Bálint Pál november 2-án, szerdán 20:00 órás kezdettel kerekasztal-beszélgetést fog vezetni a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségekről és jövőbeli kutatásáról a Simonyi 100 rendezvénysorozaton. A beszélgetésen részt vesz Sepp Norbert (IBM), Takács Árpád (BARK) és Nagy Nándor (BOSCH). A rendezvény ideje és helyszíne: november 2. 20:00, 1117 Budapest, Irinyi József utca 42., a Schönherz Zoltán Kollégium földszinti előadó terme.
Regisztráció



A magyar Siri nyomában – interjú Dr. Németh Gézával

Laboratóriumunk vezetője, Dr. Németh Gézával az iMagazin.hu készített interjút arról, hogy miért nem ismeri anyanyelvünket az Apple Siri. A kétrészes interjú során sok érdekes kérdésre adtunk választ Magyarország egyik legnagyobb Apple portáljának.



Alkalmazott Deep Learning a MENTA konferencián

Az IVSZ (Informatikai, Távközlési és Elektronikai Vállalkozások Szövetsége) „Digitális összefogás” alcímmel hirdette meg az idei MENTA konferenciát. A rendezvény célja, hogy az IT cégek vezetői megismerkedjenek a legújabb trendekkel és lehetőségekkel, melyekre rövid- és hosszútávú stratégiájukat építhetik. A külföldi és a hazai előadók között vannak fiatal tehetségek, veterán cégvezetők, elemzők és vízionáriusok.
Ma már minden vállalat adatokra épül, azonban ezen adatok strukturálása és feldolgozása még gyerekcipőben jár. Emberi erőforrásokkal legtöbb esetben nem lehet ezeket az adatmennyiségeket elemezni és a lényegi tudást kinyerni belőlük. Pedig ez a tudás értékes üzleti hasznot és döntő előnyt jelenthet, aminek lehetőségét gépi tanuló algoritmusok teremtik meg.
Dr. Tóth Bálint Pál a gépi tanulás legújabb és minden korábbinál ígéretesebb ágának, a deep learningnek céges környezetben történő alkalmazásának lehetőségeiről „Deep Learning - hogyan tudja kiaknázni az ipar a gépi tanulás új korszakát?” címmel tart előadást a Gépi tanulás és mesterséges intelligencia szekcióban.
Tovább a MENTA konferencia oldalára.



Szakmai előadás a Drone Prix versenyen

Kollégánk, Dr. Zainkó Csaba meghívott előadója a Drone Prix robotversenynek. Csaba előadása során többek között arra keresi a választ, hogy milyen robotokkal találkozik az ember és velük hogyan tudunk kommunikálni? Kezeljük úgy a gépeket, mintha emberek volnának, vagy fontos, hogy csak egy gép maradjon az emberek szemében? Hogyan nézzen ki egy robot? Emberszerű legyen? Miként reagálnak az emberek erre? Merre haladunk a kommunikációban és milyen nehézségeket látunk most az ember-robot interakcióban?
Tovább a Drone Prix oldalára.



Hivatalos NVidia GPU Oktátási Központ lettünk

Laboratóriumunkból beadott pályázat útján a BME hivatásos NVidia GPU Oktatási Központtá (GPU Education Center) vált. Az NVidia nagyteljesítményű grafikus (GPU) kártyákkal, felhő alapú szolgáltatással, szoftveres és hardveres segítséggel, könyvekkel és digitális tananyagokkal segíti a deep learning oktatást az önálló labor, szakdolgozat és diplomatervezés, továbbá a "Deep Learning a gyakorlatban Python és LUA alapon" szabadon választható tantárgy keretei belül. Köszönjük ezúton is az NVidia támogatását!
Hír a BME oldalán.



Élet és Tudomány, Pro Progressio Alapítvány és BME közös cikkíró pályázata, II. helyezés

2016 tavaszán az Élet és Tudomány és a Pro Progressio Alapítvány támogatásával a BME cikkpályázatot hirdetett. Az oktató-kutató kategóriában megosztott II. díjat kapott Tóth Bálint Pál kollégánk "Mély neurális hálózatok - beszélő számítógépek mély gondolatokkal" című tudományos ismertterjesztő cikkével. (Első helyezést a pályázat keretein belül nem adtak ki.) Gratulálunk!
Hír a BME oldalán.


Deep Learning: elmélet és gyakorlat - Tóth Bálint Pál előadása a Schönherz Bázis Meetup-on

Kollégánk a Demolában tartott előadást 2016. június 8-án a deep learning alapjairól és három gyakorlati alkalmazási területéről, forráskód illusztrációkkal. A meetupra több, mint 100-an jöttek el.

Információs társadalomért szakmai érem Dr. Csapó Tamás Gábor-nak

Seszták Miklós nemzeti fejlesztési miniszter „Az Információs Társadalomért szakmai érmet” adományozott az informatika szakterület, a számítástechnikai kultúra, az információs társadalom fejlesztése érdekében végzett magas színvonalú, eredményes tevékenysége elismeréseként Csapó Tamás Gábornak (BME-TMIT). Az elismerést kollégánk a minisztertől 2016. március 17-én a Bálna Kulturális Központban rendezett ünnepségen vehette át. Gratulálunk!

Deep Learning: Milyen mély gondolatai lehetnek egy számítógépnek? - Tóth Bálint Pál előadása a V. Schönherz Meetup-on

Az adatmennyiség robbanásszerű növekedésével, a GPU-k technológiai fejlődésével és a tudományterület új eredményeinek köszönhetően az elmúlt években a mélytanuló, un. deep learning rendszerek, azon belül pedig a mély neurális hálózatok a gépi tanulás egyik legjobban kutatott tématerületévé vált. Napjaink legkorszerűbb beszédfelismerő, beszédkeltő és képfelismerő algoritmusai mély neuronhálókat használnak, és számos további alkalmazási terület esetén is túlmutatnak a korábbi módszereken.
Az előadásban ismertetésre kerül, hogy hogyan működnek és mit tudnak ezek a rendszerek, illetve választ kapunk arra is, hogy lehet-e intelligens egy mély tanuló architektúra.
Az előadás megtekintéséhez kattints ide.

Találkozz tudósokkal! - Csapó Tamás Gábor

A Magyar Innovációs Szövetség (MISZ), a Magyar Fulbright Bizottsággal és az Amerikai Egyesült Államok Nagykövetségével együttműködve, 2015. november 18-án, a Tatai Református Gimnáziumban folytatta a "Meet the scientist" c. tudomány-népszerűsítő körútját. Az előadó Csapó Tamás Gábor, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék kutatója, korábbi Fulbright-ösztöndíjas volt, aki "Beszédtechnológia és kiterjesztett valóság?" címmel tartott előadást.
Az előadás megtekintéséhez kattints ide.

Interjú Dr. Németh Gézával a Mária Rádióban

A BME kutatói alkották meg Stephen Hawking különleges géphangjának magyar változatát!

„A beszédszintetizátorunk kicsi, de feltűnő része az utastájékoztatásnak”

Mestertanár aranyérmesek a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen

Magyar nyelv- és beszédtechnológiai nap MTA-BME közös szervezésében

Beszélő robot segít a beteg gyerekeknek (TV2 Mokka)