Dr. Gyires-Tóth Bálint

egyetemi adjunktus

Elérhetőség

Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
BME I. épület, IB152-es szoba
Magyar Tudósok krt. 2.
Budapest, 1117 HUNGARY

E-mail

toth.b /kukac/ tmit /pont/ bme /pont/ hu

Telefon

+36-1-463-3512

Fax

+36-1-463-3107

2007 óta foglalkozik elméleti és alkalmazott gépi tanulással. 2008-ban elsőként hozott létre magyar nyelvű rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó eljárást. Doktori fokozatát 2014 januárjában szerezte meg summa cum laude minősítéssel. 2014 óta a big data világában egyre hangsúlyosabbá váló deep learning (mély tanulás) az elsődleges kutatási területe. Többek között keresi a rekurrens neurális hálózatok, hagyományos és nyújtott (dilated) konvolúciós hálók, residual, highway és dense mély architektúrák hatékony tanításának a lehetőségeit, továbbá az a priori tudás mély tanuló rendszerekben való reprezentációját és a mély megerősítéses tanulás lehetőségeit vizsgálja. Az elméleti deep learning mellett hangsúlyt fektet az olyan gyakorlati alkalmazásokra, mint a sokdimenziós idősormodellezés és predikció, továbbá kép- és audióklasszifikáció és klaszterezés, illetve a természetes nyelvfeldolgozás. Számos sikeres kutatási és ipari projektben vett részt.


Kutatási területek

mély tanulás (deep learning), mély neurális hálózatok, rejtett Markov-modell, gépi beszédkeltés, jelfeldolgozás, idősorok, ember-gép interfész

Programozási nyelvek, keretrendszerek

Programozás
Python, Lua, Perl, PHP, C, C++, C#, JAVA, Android JAVA, R
Machine learning
pandas, numpy, sklearn, scipy, seaborn
Deep learning
TensorFlow, Torch, Keras

Nyelvi ismeretek

angol
folyékony írás, olvasás, beszéd
német
középfokú írás, olvasás
magyar
anyanyelv

Tanulmányok

  • Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

    Summa cum laude, téma: Rejtett Markov-modell alapú gépi beszédkeltés

  • Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

    Kitüntetéses diploma, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Villamosmérnöki Szak

Munkahely

  • Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

    Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, Beszédtechnológia és Intelligens Interakciók Laboratórium

  • Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

    Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, Beszédtechnológiai Laboratórium

  • Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

    Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, Beszédtechnológiai Laboratórium

Díjak, kitüntetések, ösztöndíjak

  • NVidia GPU Education Center Grant

  • Élet és Tudomány, Pro Progressio Alapítvány és BME közös cikkíró pályázata, II. helyezés

    Cikk címe: Mély neurális hálózatok - beszélő számítógépek mély gondolatokkal

  • NVidia Hardware Grant

  • Fiatalok a sikeres oktatásért elismerő oklevél

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék


    Erdős Pál fiatal kutatói ösztöndíj

    TÁMOP 4.2.4.A/1-11-1-2012-0001, 5 hónap


    Huszty Dénes Emlékdíj 2013

  • Új tehetséggondozó programok és kutatások a Műegyetem tudományos műhelyeiben

    konzulensi különdíj, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

  • VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia

    Legjobb Ifjú Kutatói Díj

  • Forum Nokia Mobile Programming Competition 2006

    University round, 2nd place

  • Diplomaterv díj

    Pro Progressio alapítvány


    Microsoft Imagine Cup

    Software Design Regional Competition, 5th place (Thessaloniki, Greece)


    Microsoft Imagine Cup

    Software Design Competition, Hungarian round, 1st place

  • Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK)

    Alkalmazott informatika szekció, 2. helyezés


    Tudományos Diákköri Konferencia (TDK)

    BME-VIK, Szoftver szekció, 1. helyezés


    Avaya ACA Certificate


    Microsoft Imagine Cup

    Software Design Regional Competition, 7th place (Cambridge, England)

  • Microsoft Research Group Contest

    "Tablet PC" and "Smartphone" winner


    Avaya IP Telephony Certificate


    Tudományos Diákköri Konferencia (TDK)

    BME-VIK, Szoftver szekció, 1. helyezés

Tagságok

  • Magyar Tudományos Akadémia köztestületi tag

  • International Speech Communication Association (ISCA) tag

  • Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület tag

Egyéb szakmai tevékenység

  • Budapest Data Fórum 2017 konferencia meghívott előadója. Téma: WaveNet: Deep learning based speech and audio synthesis on steroids (június 13).

  • Interjú Deep Learning témában a Kossuth rádión (április 4).

  • Budapest Data Science Meetup meghívott előadója. Téma: Deep learning - The ultimate machine learning method? (március 22).

  • Budapest Big Data Meetup meghívott előadója. Téma: Deep learning and TensorFlow (március 9).

  • HTE Médiainformatikai Szakosztály szakmai Klubest meghívott előadója. Téma: Deep learning és a mesterséges intelligencia – mi várható 2017-től? (január 17).
    Videó az előadásról.

  • Kerekasztal beszélgetés a mesterséges intelligánciáról a Simonyi 100 rendezvénysorozaton, moderátor (november 2).
    Videó a teljes beszélgetésről

  • Interjú Deep Learning témában a Jazzy rádión (szeptember 16).
    Interjú meghallgatása

  • Az IVSZ MENTA konferencia meghívott előadója. Az előadás címe: Deep Learning - hogyan tudja kiaknázni az ipar a gépi tanulás új korszakát? (szeptember 14)
    Előadás megtekintése

  • A Current Medical Imaging Reviews impakt faktoros folyóirat felkért bírálója.

  • Schönherz Bázis Meetup meghívott előadó. Meetup címe: Mesterséges intelligencia – elmélet és gyakorlat. Előadás témája: Deep Learning (június 8)

  • 5. Schönherz Meetup meghívott előadó. Előadás címe: Deep Learning: Milyen mély gondolatai lehetnek egy számítógépnek? (március 8)
    Előadás megtekintése

  • BME-VIK Tudományos Diákköri Konferencia, Szoftver Szekció, bizottsági tag

  • BME-VIK Tudományos Diákköri Konferencia, Mobil Alkalmazások Szekció, elnök

  • Meghívott előadója az ELTE BTK Fonetikai Tanszék Beszédtechnológia doktori kurzusának.

  • Meghívott előadó a HTE Távközlési Klubban.

  • Előadás az International Conference Probability and Statistics with Applications rendezvényen.

  • Budapest New Technology Meetup meghívott előadó.


PhD hallgatók és témakiírások

Ha PhD-ben (=doktoriban) gondolkodsz - és most érdemes! -, akkor nézd át az alábbi oldalt: http://smartlab.tmit.bme.hu/phd-deep-learning

Aktuális PhD témakiírásaim angol nyelven:
1. Sharing Knowledge among Deep Neural Networks
2. Joint Audio-Visual-Textual Analysis and Modeling of Heterogeneous Data with Deep Learning
3. Megbeszélés alapján a Te témád!

  • Modern gépi tanuló algoritmusok hidrodinamikai alkalmazásai

    PhD képzés, Gépészmérnöki Kar

  • Natural Language Processing with Deep Learning

    PhD képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

Tudásgondozás

  • Természetes nyelvfeldolgozás mély tanulással

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

  • Mély konvolúciós hálózatok kutatása

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

  • Felhasználó viselkedés modellezése szenzoradatok alapján mély neuronhálókkal

    Statisztikai modellekkel segített ember-gép interakció mobil eszközökön

    BSc és MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2014

  • Mély neurális hálózatok mobil eszközökön

    BSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2017

  • Mély neurális hálózatok mobil eszközökön

    BSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2017

  • Mély neurális hálózatok kutatása

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

  • Evezős mozgás detektálása és elemzése videókon mély tanulással

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK MSc diploma, 2017

  • Mély neurális hálózat alapú vizuális információk feldolgozása

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Gazdaságinformatikus Szak

  • Mély neurális hálózatok alapú pénzügyi idősor modellezés (FOREX, BÉT)

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Gazdaságinformatikus Szak

    BME-VIK MSc kitüntetéses diploma, 2017

  • Mély neurális hálózatok alapú termékkészlet előrejelzés nagyvállalati környezetben

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Gazdaságinformatikus Szak

    BME-VIK MSc kitüntetéses diploma, 2017

  • Mély neurális hálózat alapú objektum detektállás és szegmentáció

    BSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2017

  • Konvolúciós mély neurális hálózatok, auto-encoderek, felügyelet nélküli tanítás

    BSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Villamosmérnöki Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2017

    BME-VIK TDK 2016, Intelligens rendszerek szekció, I. helyezés

  • Beszédparaméterek párhuzamos modellezése mély neurális hálózatokkal

    Rugalmas szöveg felolvasási funkciók mobil eszközökön

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Villamosmérnöki Szak

    BME-VIK MSc kitüntetéses diploma, 2017

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2014

    BME-VIK TDK 2015, Jelfeldolgozás szekció, III. helyezés

    BME-VIK TDK 2016, Intelligens rendszerek szekció, III. helyezés

  • Mély neurális hálózatok

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

  • Rekurrens neurális hálózat alapú f0 modellezés

    A beszéd alapfrekvenciájának statisztikai vizsgálata és modellezése

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK MSc diploma, 2016

    Pro Progressio Alapítvány 2016 diplomaterv ösztöndíj

  • Intelligent mobile application: Clipboard reader

    BSc angol képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2014

  • Kommunikációsegítő alkalmazás készítése beszédsérültek számára

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Villamosmérnöki Szak

    BME-VIK MSc diploma, 2012

    BME-VIK TDK 2012, II. helyezés

  • Üzenetkezelő rendszer vakok és gyengénlátók számára Androidon

    BSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2012

    XXXI. Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) 2013, Informatikai Tudományi Szekció, Beágyazott rendszerek alszekció, I. helyezés

    BME-VIK TDK 2012, Mobil alkalmazások szekció, I. helyezés

    BME-VIK TDK 2011, Információs és intelligens rendszerek szekció, jutalom

  • Multimodális XML alapú gyalogos navigációs szoftver mobil eszközökre

    XML alapú multimodális felhasználói felület mobil eszközökön

    BSc és MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2010

    BME-VIK MSc diploma, 2012

    BME-VIK TDK 2011, Információs és intelligens rendszerek szekció, III. helye

  • Magyar nyelvű rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó továbbfejlesztése

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK MSc diploma, 2011

    XXX. Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) 2011, Informatikai Tudományi Szekció, I. helyezés

    BME-VIK TDK 2010, I. helyezés

  • Modern beszédkódoló alkalmazása rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasóban

    Újgenerációs szövegfelolvasó optimalizálása mobil környezetben

    BSc és MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2010

    BME-VIK MSc diploma, 2012

    BME-VIK TDK 2010, II. helyezés

  • Multimodális alkalmazások fejlesztése

    MSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK MSc diploma, 2011

  • RSS hírfolyam felolvasó mobiltelefonra

    BSc képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK BSc szakdolgozat, 2011

  • Multimodális felhasználói felület mobil eszközökben

    5 éves képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Villamosmérnöki Szak

    BME-VIK MSc diploma, 2007

  • GPS alapú navigációs rendszer vak és látássérült felhasználók számára Symbian OS alapú okostelefonokra

    5 éves képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Informatikai Szak

    BME-VIK MSc diploma, 2009

    XXIX. Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) 2009, Informatikai Tudományi Szekció, I. helyezés

    BME-VIK TDK 2008, I. helyezés

Oktatási tevékenység

  • Deep Learning a gyakorlatban Python és LUA alapon

    szabadon választható tárgy, tárgyfelelős és előadó, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

  • Tanköri foglalkozás

    BSc német nyelvű képzés, előadó, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

  • Infocommunications

    BSc angol nyelvű képzés, előadó, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

  • Ember-gép interfész

    MSc magyar nyelvű képzés, előadó, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem


    Human Computer Interaction

    MSc angol nyelvű képzés, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

  • Multimédiás rendszerek

    MSc magyar nyevű képzés, előadó, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

  • Szakirány laboratórium

    BSc magyar nyevű képzés, mérésvezető, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem


Publikációk

Összesen 44 publikáció, ebből
  • 9 folyóiratcikk (5 nemzetközi, 4 magyar)
  • 27 konferenciacikk (24 nemzetközi, 3 magyar)
  • 5 könyvfejezet (1 nemzetközi, 4 magyar)
  • 3 egyéb

  1. Zainkó Csaba, Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Magyar nyelvű WaveNet kísérletek, In: XIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY2017), Szeged, Magyarország, 2017, pp. 205-216
  2. Tóth Bálint Pál, Neurális hálózatok: Beszélő számítógépek mély gondolatokkal, In: ÉLET ÉS TUDOMÁNY, vol. 30, no. LXXI, 2016, p. 3
  3. Tóth Bálint Pál, Czeba Bálint, Convolutional Neural Networks for Large-Scale Bird Song Classification in Noisy Environment, In: Working Notes of Conference and Labs of the Evaluation Forum, Évora, Portugália, 2016, p. 8 link
  4. Szaszák György, Beke András, Olaszy Gábor, Tóth Bálint Pál, Gépi beszéd természetességének növelése automatikus, beszédjel alapú hangsúlycímkéző algoritmussal, In: XII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2016), Szeged, Magyarország, 2016, pp. 144-153
  5. Bálint Pál Tóth, Balázs Szórádi, Géza Németh, Improvements to Prosodic Variation in Long Short-Term Memory Based Intonation Models Using Random Forest, In: Speech and Computer, Budapest, Magyarország, 2016, pp. 386-394 Scopus DOI WoS
  6. Bálint Pál Tóth, Kornél István Kis, György Szaszák, Géza Németh, Ensemble Deep Neural Network Based Waveform-Driven Stress Model for Speech Synthesis, In: 18th International Conference on Speech and Computer SPECOM 2016, Budapest, Magyarország, 2016, p. 8 Scopus DOI
  7. Bálint Pál Tóth, Márton Osváth, Dávid Papp, Gábor Szücs, Deep Learning and SVM Classification for Plant Recognition in Content-Based Large Scale Image Retrieval, In: Working Notes of Conference and Labs of the Evaluation Forum, Évora, Portugália, 2016, p. 9 link
  8. Bálint Pál Tóth, Tamás Gábor Csapó, Continuous Fundamental Frequency Prediction with Deep Neural Networks, In: European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2016), Budapest, Magyarország, 2016, pp. 1348-1352 Scopus DOI pdf
  9. Kálmán Abari, Tamás Gábor Csapó, Bálint Pál Tóth, Gábor Olaszy, From text to formants - indirect model for trajectory prediction based on a multi-speaker parallel speech database, In: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015), Dresden, Németország, 2015, pp. 623-627 Scopus pdf
  10. György Szaszák, András Beke, Gábor Olaszy, Bálint Pál Tóth, Using automatic stress extraction from audio for improved prosody modeling in speech synthesis, In: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015), Dresden, Németország, 2015, pp. 2227-2231 Scopus pdf
  11. Tóth Bálint Pál, Nagy Péter, Németh Géza, Towards Modeling Interrogative Sentences in HMM-based Speech Synthesis, In: PHONETICIAN, vol. 109-110, no. I-II, 2014, p. 18 pdf
  12. Tóth Bálint Pál, Rejtett Markov-modell alapú gépi beszédkeltés, PhD disszertáció, BME TMIT, 2014, p. 94 pdf
  13. Gy Szaszák, T Gábor Csapó, P N Garner, B Gerazov, Z Ivanovski, G Németh, B Tóth, Sečujski, and V Delić, The SP2 SCOPES project on speech prosody, In: Proceedings of DOGS2014 - Digital speech and image processing, Novi Sad, Szerbia, 2014, pp. 2-10
  14. António Teixeira, Annika Hämäläinenc, Jairo Avelar, Nuno Almeida, Géza Németh, Tibor Fegyó, Csaba Zainkó, Tamás Csapó, Bálint Tóth, André Oliveira, Miguel Sales Dias, Speech-centric Multimodal Interaction for Easy-to-access Online Services – A Personal Life Assistant for the Elderly, In: PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, Vigo, Spanyolország, vol. 27, 2014, p. 8 Scopus DOI WoS
  15. Zainkó Csaba, Tóth Bálint Pál, Bartalis Mátyás, Németh Géza, Fegyó Tibor, Some Aspects of Synthetic Elderly Voices in Ambient Assisted Living Systems, In: Proceedings of the 7th International Conference Speech Technology and Human-Computer Dialogue, Cluj-Napoca, Románia, 2013, pp. 185-189 WoS
  16. Nagy Péter, Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Adaptation of Large Corpus Average Voice Model in HMM Speech Synthesis for Synthesizing Short Sentences, In: Proceedings of 2nd International Acoustics and Audio Engineering Conference, Újvidék, Szerbia, 2013, pp. 80-83
  17. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Optimizing HMM Speech Synthesis for Low-Resource Devices, In: JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS, vol. 16, no. 2, 2012, pp. 327-334 Google scholar link Scopus DOI
  18. Tóth Bálint Pál, Nagy Péter, Németh Géza, New Features in the VoxAid Communication Aid for Speech Impaired People, In: Computers Helping People with Special Needs, Linz, Ausztria, 2012, pp. 295-302 Google scholar Scopus DOI WoS
  19. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Olaszy Gábor, Beszédkorpusz tervezése magyar nyelvű, rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasóhoz, In: BESZÉDKUTATÁS, vol. 20, 2012, pp. 278-295
  20. Éva Székely, Tamás Gábor Csapó, Bálint Tóth, Péter Mihajlik, Julie Carson-Berndsen, Synthesizing Expressive Speech from Amateur Audiobook Recordings, In: IEEE Workshop on Spoken Language Technology, Miami, Amerikai Egyesült Államok, 2012, pp. 297-302 pdf Scopus DOI WoS
  21. Tóth Bálint Pál, Fegyó Tibor, Németh Géza, The Effects of Phoneme Errors in Speaker Adaptation for HMM Speech Synthesis, In: Proc. of the International Conference on Speech and Technology (Interspeech) 2011, Firenze, Olaszország, 2011, pp. 2805-2808 Google scholar Scopus WoS
  22. Tóth Bálint Pál, Berki Sándor, Németh Géza, Distinctive Features in a Hungarian Hidden Markov Model Based TTS System, In: 53rd International Symposium ELMAR-2011, Zadar, Horvátország, 2011, pp. 213-216 Google scholar Scopus
  23. Bálint Tóth, Géza Németh, Some Aspects of HMM Speech Synthesis Optimization on Mobile Devices, In: 2nd International Conference on Cognitive Infocommunications, Budapest, Magyarország, 2011 Google scholar Scopus
  24. Viktóriusz Ákos, Németh Géza, Tóth Bálint Pál, NaviSpeech – beszélő navigátor látássérült gyalogosoknak, In: A magyar beszéd, 2010, pp. 591-595
  25. Tóth Bálint Pál, Fegyó Tibor, Németh Géza, Some Aspects of ASR Transcription based Unsupervised Speaker Adaptation for HMM Speech Synthesis, In: TSD 2010 Text Speech and Dialogue, Brno, Csehország, 2010, pp. 408-415 Google scholar Scopus DOI WoS
  26. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Kiss Géza, Mobiltelefonba épített SMS felolvasó, In: A magyar beszéd, 2010, pp. 560-561
  27. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based Text-to-Speech Synthesis, In: ACTA CYBERNETICA-SZEGED, vol. 19, no. 4, 2010, pp. 715-731 Google scholar Scopus
  28. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Beszédkommunikátor beszédsérültek segítésére, In: A magyar beszéd, 2010, pp. 620-623
  29. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, A rejtett Markov-modellen alapuló gépi szövegfelolvasás, In: A magyar beszéd, 2010, pp. 512-518
  30. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó adaptációja félig spontán magyar beszéddel, In: VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia [Sixth Hungarian Conference on Computational Linguistics], Szeged, Magyarország, 2009, pp. 246-256
  31. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Hidden Markov Model Based Speaker Dependent and Adaptive Training of Hungarian Text-to-Speech System, In: International Conference Probability and Statistics with Applications, Debrecen, Hungary, June 8-12, 2009, előadás, 2009
  32. Géza Németh, Tamás Gábor Csapó, Bálint Tóth, Improving the Quality of Unit Selection and HMM based Speech Synthesis, In: FuturICT, Budapest, 2009. június 29-30., előadás, 2009 link
  33. Tóth Bálint Pál, Németh Géza, Rejtett Markov-modell alkalmazása magyar nyelvű gépi szövegfelolvasóhoz, In: BESZÉDKUTATÁS, vol. 16, 2008, pp. 182-193
  34. Tóth B, Németh G, XML Based Multimodal Interfaces on Mobile Devices in an Ambient Assisted Living Scenario, In: International Conference on Intelligent User Interfaces, Grand Canaria, Spanyolország, 2008, pp. 87-99
  35. Tóth B, Németh G, Speech Enabled GPS Based Navigation System for Blind People on Symbian Based Mobile devices in Hungarian, In: Proceedings of Regional Conference on Embedded and Ambient Systems, Budapest, Magyarország, 2008, pp. 69-74 Google scholar
  36. Tóth B, Németh G, Rejtett Markov-Modell Alapú Mesterséges Beszédkeltés Magyar Nyelven, In: HIRADÁSTECHNIKA, vol. LXIII, 2008, pp. 2-6
  37. Németh G, Kiss G, Zainko Cs, Olaszy G, Tóth B, Speech Generation in Mobile Phones, In: Human Factors and Interactive Voice Response Systems, 2008, pp. 163-191 link Google scholar DOI
  38. Bálint Tóth, Géza Németh, Hidden Markov Model Based Speech Synthesis System in Hungarian, In: INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL, vol. LXIII, no. 7, 2008, pp. 30-34 Google scholar
  39. Tóth B, Németh G, Creating XML Based Scalable Multimodal Interfaces for Mobile Devices, In: 16th IST Mobile and Wireless Communications Summit, Budapest, Magyarország, 2007, pp. 1174-1178 Google scholar WoS
  40. Tóth B, Németh G, Challenges of Creating Multimodal Interfaces on Mobile Devices, In: Electronics in Marine International Symposium (ELMAR-2007), Zadar, Horvátország, 2007, pp. 171-174 Google scholar Scopus DOI WoS
  41. Németh G, Kiss G, Tóth B, Cross Platform Solution of Communication and Voice / Graphical User Interface for Mobile Devices in Vehicles, In: Advances for In-Vehicle and Mobile Systems: Challenges for International Standards, Sesimbra, Portugália, 2007, pp. 237-250 Google scholar DOI WoS
  42. Tóth B, Németh G, VoxAid 2006: Telephone Communication for Hearing and/or Vocally Impaired People, In: Computers Helping People with Special Needs, 2006, pp. 651-658 Google scholar Scopus WoS
  43. Németh G, Kiss G, Tóth B, Proposals for Extending the Speech Synthesis Markup Language (SSML) 1.0 from the Point-of-View of Hungarian TTS Developers, In: Workshop on Internationalizing SSML, Crete, Görögország, 2006 Google scholar pdf
  44. Tóth B, Németh G, Kiss G, Mobile Devices Converted into a Speaking Communication Aid, In: International Conf. on Computers Helping People with Special Needs (ICCHP 2004), Paris, Franciaország, 2004, pp. 1016-1023 Google scholar Scopus WoS